pearson相关系数

「SPSSAU | 数据分析」 分层聚类（分层聚类分析的结果怎么看）

分层聚类，又称层次聚类、系统聚类，顾名思义是指聚类过程是按照一定层次进行的。数据分析过程中如果需要按变量（标题）聚类，那么此时就应该使用分层聚类，并且结合聚类树状图进行综合判定分析。比如当前有8个裁判对于300个选手进行打分，试图想对8个裁判进行聚类，以挖掘出裁判的打分偏好风格类别情况，此时则需要进...

现代种植技术:长期应用最佳管理实践对芦笋产量的影响

芦笋是一种多年生作物，具有复杂的产量生理学，受收获期间的天气条件和作物管理决策的强烈影响。芦笋的产量和植物生长高度依赖于储存...

中英沙三国合作实现AI赋能锂离子电池寿命精准预测

【研究背景】传统的锂离子电池健康状态（SOH）估计方法通常依赖于基于模型的策略或需要复杂特征工程的数据驱动技术。尽管现有方法已显著提升SOH的预测精度，但在处理短时数据段、动态工况及模型可解释性方面仍存在挑战。例如，传统模型难以从初始充电片段中有效提取与电池老化强相关的特征，且依赖完整充放电数据，导...

总结!14个常用的统计假设检验的方法

本文分享利用SPSSAU进行14个常用的统计假设检验的方法，分为以下五个部分：一、正态性检验...

Google相似图片搜索的原理概述（类似谷歌相册）

上个月，Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。一个对话框会出现。你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员AlysonHannigan。上传后，Google返回...

数据分析-相关性分析（相关性数据分析步骤）

相关性分析是一种统计方法，用于衡量两个或多个变量之间的关系强度和方向。它通过计算相关系数来量化变量间的线性关系，从而帮助理解变量之间的相互影响。相关性分析常用于数据探索和假设检验，是数据分析和统计建模中的重要工具。...

相关性分析(PowerBI、Excel)（相关性分析有哪些方法）

昨天介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数，具体可以参考...

Personr，kendalltau，spearmanr 相关性系数的区别

在这之前先聊点基础的方差...

怎么计算相关系数（怎么计算相关系数excel）

pearson函数函数定义：计算相关系数官方说明：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r,这是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度.解赋大白话：...

医学论文中卡方检验及易错点(二)（论文中卡方检验的结论是怎样描述的）

卡方检验同...