一、说明

大家都知道使用扣子(coze)把一些文本内容转为小红书风格很方便。但每次都是复制粘贴。很麻烦那能不能批量呢？

今天我们就来学习下，使用扣子(coze)平台完成内容的批量转换。

基本思路是读取飞书多维表格的多条记录内容，然后将读取的内容进行小绿书风格转换。接着把转换后的内容重新更新回去飞书多维表格。

涉及的知识点如下（蓝色字体可以点击到相关文章)

• 智能体
• 工作流
• 循环节点
• 飞书多维表格

二、操作

下面我们就来实际操作下

1. 创建多维表格并填写内容

首先我们把创建一个多维表格，并填写以下示例内容和结构。

一共分为三列。第一列是我设置了一个自动编号无实际意义。

第二列old txt纯文本类型这一列存放了原始的文本。

第三列new txt准备存放换为小红书风格之后的文本。

2. 搭建工作流

在扣子(coze)平台上官方提供了大量的高质量且实用的场景，帮助搭建快速实现想法。

所有推荐大家选用官方插件。

使用官方提供的飞书多维表格插件。这个插件下提供了多种工具。我们使用到的有

查询多维表格数据表中的记录search_record，

批量更新多维表格数据表中的现有记录update_records

飞书多维表格，支持以下功能：

第一步，创建工作流。

1. 登录扣子(coze)平台。
2. 在左侧导航栏中选择工作空间，并在页面顶部空间列表中选择个人空间或团队空间。
3. 在资源库页面右上角单击 +资源，并选择工作流。
4. 设置工作流的名称与描述，并单击确认。

第二步，添加节点

创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面，初始状态下工作流包含开始节点和结束节点。

其他节点如下，

• 节点①默认已经初始化
• 节点②选择飞书多维表格插件。里面的工具我们选择Search_record
• 节点③选择循环节点。
• 节点④ 代码节点负责解析读取到的文本数据
• 节点⑤ 大模型节点 负责对每条读取到的信息进行转换。
• 节点⑥ 代码节点 负责拼装为节点⑦需要的格式。
• 节点⑦ 飞书多维表格插件。负责更新记录。update_records_更新记录
• 节点⑧ 默认已经初始化。

第三步，配置节点

添加完节点之后，下面分别对每一个节点进行配置。

好的命名方式是成功的一半，数据在智能体每一个节点之间来回。

需要不同的变量类型。

为了方便后期排查问题。或者是别人的学习起来方便。

那我的建议是变量的命名格式是

"变量作用"+"_"+"变量类型"

比如name表示姓名，类型为字符串。那我们就命名为：

name_str

比如ages表示年龄，类型是数字。命名为：

age_int

再比如person是个人信息是一个对象。那我们可以用。命名为：

person_obj

如果是一个字符串数组Persons里面保存了。很多人的信息。 命名为

persons_arr_obj

好的命名方式是效率提升的关键。

我输入节点哎我们输入飞书url地址。

开始节点①配置

配置信息

读取记录节点②配置。

这个节点只有一个参数是必选项必填项。就是APP token。 直接引用在开始节点①当中用户输入的内容。

注意默认读取20条，page_size可以设置每页记录数量，最多500条。

循环节点配置

循环节点③的配置

循环体中节点④代码的设置

读取到飞书表格的内容后，如果文本中有换行，会拆分为多个数组，

所以增加了函数，获取全部内容。因为返回的数据是格式化的JSON，建议使用JSON工具来查看。

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params
    #json_obj = json.loads(params['input_str'])
    #json_obj = "111"
    oldtxt_str = merge_text_from_json(params['input_str'])
    #oldtxt_str = "123"
   

    # 构建输出对象
    ret: Output = {
         #"json_obj": json_obj,  # 输出一个对象
         "oldtxt_str": oldtxt_str,       
   
    }
    return ret

"""
循环获取文本内容
"""
def merge_text_from_json(json_string):
    # 解析JSON字符串
    data = json.loads(json_string)

    # 初始化一个空字符串用于合并text的值
    merged_text = ""

    # 检查数据中是否存在'oldtxt'键，且其值为列表
    if 'oldtxt' in data and isinstance(data['oldtxt'], list):
        # 循环遍历oldtxt列表，合并text字段的值
        for item in data['oldtxt']:
            if 'text' in item:
                merged_text += item['text']
    else:
        # 如果数据格式不正确，返回错误信息
        merged_text = "Error: 'oldtxt' key not found or not a list."

    # 返回合并后的text值
    return merged_text

JSON-handle不仅能查看，还方便修改。真是JSON查看的利器。

大模型改写节点⑤配置

请将{{input_str}}改写为小红书风格，分行，分段，添加emoji表情。

代码节点⑥的配置

因为更新记录的工具需要特定的参数格式，所以我们增加了节点⑥来拼装对象数组。

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params
 
    #设定更新的字段
    fields = {
    "newtxt": params['input_str']
    }
    #拼装为 多维表格跟新记录的插件
    res =  {
        "fields": fields,
        "record_id":params['record_id_str']
    }
     
    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "records": [res] # 拼接两次入参 input 的值
         
    }
    return ret

更新记录节点⑦配置

更新记录除了需要APP token之外，还需要另一个必须输入的参数records。records就是要更新的记录的信息。 是一个对象数组。内容是节点⑥的返回值。可以通过以下方式快速查看插件详情。

，连接好输入和输出。其中有一个重要的参数是APP token。那我们点击APP token的时候显示支持url输入。 。直接把url放进去就可以

是url就是飞书

第四步、测试和调试

除了可以整体试运行外，还可以对单个节点调试。这样方便排查问题。

每一个节点右上角都有一个类似于播放的按钮。点击后就可以测试单个节点了。

最终效果

三、常见问题

1. 运行超时

如果记录条数不多，采用工作流就可以，如果记录较多，比如超过了50条。

建议新建一个智能体，然后引用工作流，并将智能体设置为异步，这样就不会超时了。

2. 是否需要新建智能体

同上解决方法一致，取决于数据量的多少

3. 需要对创建工作流的账号授权对飞书多维表格的访问。

4. 读取到飞书表格的内容后，如果文本中有换行，会拆分为多个数组

如下所示

5. json不方便查看怎么办

1、安装这种类型的浏览器插件

2、有专门的JSON格式化网站

3、下载代码编辑器，拷贝到本地查看