JSON 工具是一个用于处理 JSON 数据格式的配置化组件。它通过可视化配置可以实现数据的初始化、解析、转换和传递，能有效降低直接操作代码的门槛和出错概率。

常见的应用场景

1、外部系统接口集成与数据转换

在与外部系统（比如第三方服务、合作伙伴API、遗留系统）进行数据交互时：

• 解析外部返回数据: 当调用外部接口获取到JSON格式的响应后，你可以用这个组件来解析。通过“结构定义”功能，能快速生成后续节点可引用的参数，方便直接提取所需字段，无需手动解析复杂JSON。
• 构建对外请求参数: 在向外部接口发送请求前，可以用此组件手动编写或通过函数公式动态生成符合对方要求的JSON格式的请求参数。

2、业务流程中的动态数据组装

在自动化业务流程或逻辑编排中，经常需要根据不同条件构建或转换数据：

• 数据加工与映射: 如果数据来自不同来源或格式不统一，组件强大的“变量绑定赋值”功能就派上用场了。它支持通过公式、字段映射和条件判断，将来源各异的数据转换和组装成业务需要的统一JSON格式。
• 循环操作与批量处理: 在处理JSON数组时（例如，子表数据、批量任务），可以配合循环容器节点。JSON组件能在每次循环中为当前项目提供结构化数据访问，从而高效地更新模型或执行其他批量操作。

3、规则引擎中的决策数据预处理

规则引擎用于实现灵活的业务规则：

• 准备决策因子: 规则引擎执行（如风控判断、优惠计算）通常需要一系列决策因子。JSON工具可用于整合多方数据源信息，组装成规则引擎所需的复合数据结构（可能是包含数组或嵌套对象的JSON），再交由规则引擎进行解析和判断。
• 规则结果封装与传递: 规则引擎输出的结果，有时也需要通过此JSON工具进行格式化，再传递给下游系统或业务流程。

4、数据初始化与模拟测试

在应用开发或测试阶段：

• 初始化应用数据: 在应用启动或安装后，可能需要一些初始数据（如配置项、默认参数、基础分类数据）。这时可用JSON组件的手动填写JSON功能直接配置，或通过函数初始化这些数据。
• 接口模拟与测试: 当依赖的外部接口尚未开发完成或不稳定时，可用此组件手动构造返回的JSON数据，模拟接口响应，便于前端开发和业务逻辑测试。

5、数据持久化与文件操作

JSON工具也可以用于文件操作场景：

• 生成特定格式文件: 低代码平台常支持将数据导出为TXT或JSON文件。JSON工具可以帮助组装和格式化要导出数据。例如，将数据库查询结果转换为特定JSON结构，再写入文件。
• 配置文件动态生成: 支持通过变量替换功能，将系统参数写入TXT或JSON文件，实现不同环境配置的快速切换与分发。

以JVS低代码为例，在JVS低代码的逻辑引擎中就提供了json工具组件，通过简单拖拽和配置就可以实现，下面我说一说 JSON 工具节点的配置方法。

配置说明

将json插件连线开始节点，点击插件如下图

①：插件名称，可以编辑修改

②：描述，填写插件节点的描述

③：JSON，可以手动填写也可以直接通过函数公式获取

④：变量绑定赋值，根据条件修改当前节点连线前的所有变量的数据值，支持公式、字段、判断条件等。

例如直接填写json对象后点击【测试】执行结果可以看到

然后点击【结构定义】如下图，在后续连线节点可直接引用参数

在线demo：https://frame.bctools.cn

基础框架开源地址：
https://gitee.com/software-minister/jvs