画直线不简单!python-matplotlib告诉你为什么
haoteby 2025-01-05 17:48 1 浏览
1 说明:
======
1.1 python的matplotlib画直线,看似简单,其实很难,从简单到复杂,逐步深入,小白秒懂。
1.2 内容:画直线,画圆,画圆点,动画的单摆和圆套圆,好东西在后面,值得收藏。
1.3 环境:
python3.8+matplotlib3.2.0
2 静态画直线:
=======
2.1 line-1.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3,3,100)
y = 2*x
plt.plot(x, y, '-r', label='y=2x')
plt.show()
2.2 图1
2.2 line2.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#坐标点为0,0
x = np.linspace(0,3,100)
y = x
plt.plot(x, y, '-r', label='y=x')
#显示x和y坐标轴刻度起点和终点
plt.xlim(-4, 4)
plt.ylim(-4, 4)
plt.show()
2.3 图2:
2.4 复杂一些,加入画圆、画直线和画圆点,代码如下:
#第1步:导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#第2步:画圆
#定义圆的半径
r=3.0
#角度
theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
#圆的圆弧线的x和y坐标
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
#画圆的圆弧线,因为直线很小,所以就是圆的圆弧看起来很平滑
plt.plot(x, y)
#第3步:画直线
#画直线的坐标点为0,0
x1 = np.linspace(0,3,100)
y1 = x1
#画直线
plt.plot(x1, y1, '-r')
#补充:画原点==圆点
plt.scatter(0, 0, marker="o",c='r')
#第4步:相关设置
#显示x和y坐标轴刻度起点和终点
plt.xlim(-4, 4)
plt.ylim(-4, 4)
plt.title('Graph of circle、line & scatter')
plt.grid()
plt.axis('equal')
plt.show()
2.5 图3:
3 动态直线:
========
3.1 圆和单摆,代码:
#第1步:导入模块
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
#第2步:初始化画布和ax定义
#注意动画需要这个,静态图片可以省略,采用默认
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid() #显示网格
#第3步:画圆
#定义圆的半径
r=3.0
#角度
theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
#圆的圆弧线的x和y坐标
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
#画圆的圆弧线
plt.plot(x, y)
#第4步:单摆设置
g = 9.8 #重力
#无阻力函数定义
def pendulumno(w, t, l):
th, v = w
dth = v
dv = - g/l * np.sin(th)
return dth, dv
#20==20秒
t = np.arange(0, 20, 0.1)
#调用scipy的一个函数odeint
track = odeint(pendulumno, (1.0, 0), t, args=(r,))
xdata = [r*np.sin(track[i, 0]) for i in range(len(track))]
ydata = [-r*np.cos(track[i, 0]) for i in range(len(track))]
#画单摆线
line, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2)
#初始化函数
def init():
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
return line,
#刷新函数
def update(i):
#提示0,0为直线的圆点坐标是不变的
newx = [0, xdata[i]]
newy = [0, ydata[i]]
line.set_data(newx, newy)
return line,
#第5步:相关设置
plt.title('Graph of circle & pendulumno')
plt.axis('equal')
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(1, len(xdata)), init_func=init, interval=50)
plt.show()
3.2 效果图:
4 圆和可转动的半径:
===============
4.1 代码:
#第1步:导入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
#第2步:初始化画布和ax定义
#注意动画需要这个,静态图片可以省略,采用默认
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid() #显示网格
#第3步:画圆
#定义圆的半径
r=3.0
#角度
theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
#圆的圆弧线的x和y坐标
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
#画圆的圆弧线
plt.plot(x, y)
#第4步:单摆设置
#半径直线数据
xdata = [r*np.sin(theta[i]) for i in range(len(theta))]
ydata = [r*np.cos(theta[i]) for i in range(len(theta))]
#画半径直线
line, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2)
#初始化函数
def init():
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
return line,
#刷新函数
def update(i):
#提示0,0为直线的圆点坐标是不变的
newx = [0, xdata[i]]
newy = [0, ydata[i]]
line.set_data(newx, newy)
return line,
#第5步:相关设置
plt.title('Graph of circle & radius')
plt.axis('equal')
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(1, len(xdata)), init_func=init, interval=10)
plt.show()
4.2 效果图:
===再复杂一些===
5 加入sin和cos:
============
5.1 代码:
#第1步:导入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
#第2步:初始化画布和ax定义
#注意动画需要这个,静态图片可以省略,采用默认
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid() #显示网格
#第3步:画圆
#定义圆的半径
r=3.0
#角度
theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
#圆的圆弧线的x和y坐标
#水平向左移动4个单位
x = -4+r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
#画圆的圆弧线
plt.plot(x, y)
#第4步:画线设置
#半径直线数据
xdata = [-4+r*np.sin(theta[i]) for i in range(len(theta))]
ydata = [r*np.cos(theta[i]) for i in range(len(theta))]
#画半径直线
line, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2)
#sin波动线
linesin, = ax.plot([], [], lw=2)
#cos波动线
linecos, = ax.plot([], [], lw=2)
#初始化函数
def init():
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
#sin和cos线
linesin.set_data([], [])
linecos.set_data([], [])
return line,linesin,linecos,
#刷新函数
def update(i):
#提示0,0为直线的圆点坐标是不变的
newx = [-4, xdata[i]]
newy = [0, ydata[i]]
line.set_data(newx, newy)
#+1就是水平向右移动1个单位
sinx = 1+np.linspace(0, 4, 1000)
siny = 2+np.sin(2 * np.pi * (sinx - 0.01 * i))
linesin.set_data(sinx, siny)
#+1就是水平向右移动1个单位
cosx = 1+np.linspace(0, 4, 1000)
cosy = -2+np.cos(2 * np.pi * (cosx - 0.01 * i))
linecos.set_data(cosx, cosy)
return line,linesin,linecos,
#第5步:相关设置
plt.title('Graph of circle、radius、sin & cos')
plt.axis('equal')
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(1, len(xdata)), init_func=init, interval=10)
plt.show()
5.2 效果图:
6 再复杂些:
========
6.1 代码:
#第1步:导入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
#第2步:初始化画布和ax定义
#注意动画需要这个,静态图片可以省略,采用默认
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid() #显示网格
#第3步:画圆
#定义圆的半径
r=3.0
#角度,0.01越小,速度越慢
theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
#圆的圆弧线的x和y坐标
#水平向左移动4个单位
x = -4+r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
#画圆的圆弧线
plt.plot(x, y)
#第4步:直线设置
#半径直线数据
xdata = [-4+r*np.sin(theta[i]) for i in range(len(theta))]
ydata = [r*np.cos(theta[i]) for i in range(len(theta))]
#画半径直线
line, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2)
#sin波动线
linesin, = ax.plot([], [], lw=2,label='sin')
#cos波动线
linecos, = ax.plot([], [], lw=2,label='cos')
#连接sin和cos的线
linesinl, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2,label='sinline')
linecosl, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2,label='cosline')
#水平线==lineshui==xs和ys
xs = np.linspace(-6,6,100)
ys =[0]*len(xs)
plt.plot(xs, ys, '-b', label='lineshui')
#垂直线==linechui==xc和yc
yc = np.linspace(-4,4,100)
xc =[0]*len(yc)
plt.plot(xc, yc, '-y', label='linechui')
#初始化函数
def init():
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
#sin和cos的动态波动线
linesin.set_data([], [])
linecos.set_data([], [])
#sin和cos的连接线
linesinl.set_data([], [])
linecosl.set_data([], [])
return line,linesin,linecos, linesinl,linecosl,
#刷新函数
def update(i):
#提示-4,0为直线的圆点坐标是不变的
newx = [-4, xdata[i]]
newy = [0, ydata[i]]
#圆的半径直线
line.set_data(newx, newy)
#+1就是水平向右移动1个单位
sinx = 1+np.linspace(0, 4, 1000)
siny = 2+np.sin(2 * np.pi * (sinx - 0.01 * i))
#sin波动线
linesin.set_data(sinx, siny)
#+1就是水平向右移动1个单位
cosx = 1+np.linspace(0, 4, 1000)
cosy = -2+np.cos(2 * np.pi * (cosx - 0.01 * i))
#cos波动线
linecos.set_data(cosx, cosy)
newxsinl=[1,xdata[i]]
newysinl=[siny[i],ydata[i]]
#sin连接线,bug
linesinl.set_data(newxsinl,newysinl)
newxcosl=[1,xdata[i]]
newycosl=[cosy[i],ydata[i]]
#cos连接线,bug
linecosl.set_data(newxcosl,newycosl)
return line,linesin,linecos,linesinl,linecosl,
#第5步:相关设置
plt.title('Graph of circle、radius、sin & cos')
plt.axis('equal')
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(1, len(xdata)), init_func=init, interval=10)
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
6.2 效果图:
相关推荐
- 用户界面干货盘点
-
为了解决大家找资源难的问题,EVGET特别开辟每周盘点用户界面干货的专栏,一网打尽热门的界面资讯、Demo示例、版本升级及下载、移动Web开发,以及各种UI神器推荐。更多资源及工具也可以在用户界面专题...
- 不仅仅是创意,26款科技小玩意
-
新科技不断在卖场出现,总是吸引着消费者的眼球。许多很棒的科技小玩意儿被发明,手机、平板、手提电脑、游戏主机、甚至是3D打印都适用。现在的初创公司已经发正在让21世纪打破各种科技壁垒障碍。本文收集26...
- FastReport.Net报表设计器如何连接到SQLCe
-
MicrosoftSQLServerCompactEdition是一个简单的本地关系数据库,不需要安装,并且已与数据库文件建立连接。您不需要管理员权限即可使用基础功能。您也只能“密码”基础功能...
- 2015年最值得关注的8款用户界面新品
-
软件界面开发解决方案这一块一直以来是慧都控件(EVGET)的强项,我们有400多款用户界面产品,250多款图表报表产品,此外还提供专业的软件界面定制开发服务,其中DevExpress定制开发、甘特图定...
- 小贴士:安装TBarCode office的注意事项和相关资源
-
TBarCodeoffice是一款适用于MicrosoftWord2007、2010等版本,具有强大功能的条码插件。在这里我们介绍一下安装TBarCodeoffice的注意事项和相关资源。安装...
- 初学者不容错过的修复Bug小技巧
-
Bug的发生,我想这是每个开发人员几乎每天都要面对的问题,包括历史上非常有名的编程人员,他们依旧要面对Bug。成为一个熟练的程序员并不意味着永远不会犯错误,而是擅于发现错误并能很好地修正错误。当你刚开...
- 【推荐】一款基于 .NET 开源的支持多厂区、多项目级的MOM/MES系统
-
如果您对源码&技术感兴趣,请点赞+收藏+转发+关注,大家的支持是我分享最大的动力!!!项目介绍tmom是一款基于.NET开源、通用的生产制造系统,支持多厂区/多项目级的MOM/MES系统,计划排程...
- 你不可不知的10个Github功能
-
Github让全世界的开发人员、设计人员可以在一起工作交流。Github不仅提供大量开源项目、编程语言代码,他也发布过Windows和OSX桌面应用,可以让我们在工作中无缝集成Github。...
- Fastreport.Net用户手册(十四):文本编辑
-
编辑对象的文本,只需双击文本内容,然后会弹出一个文本编辑器。在编辑器右方有一个可以添加至文本中的数据树组件。可以通过鼠标拖拽该组件到需要的地方。在文本中嵌入该组件的另一个方法是双击该组件,然后该组件将...
- 火狐浏览器开发者专版上手体验
-
当Mozilla宣布FirefoxDeveloperEdition,我想不少开发者都很高兴,因为第一个大型开发者专用浏览器诞生了。既然是开发者专用版,那么和普通版本肯定是不一样的。早已经迫不及待...
- FastReport.Net 2015.3.3 优化了报表解析器
-
FastReport.Net2015.3.3于近日正式发布。点击FastReport.Net2015.3.3下载试用FastReport.Net最新版本。[Core][Exports]重写保存在...
- 改变上网体验:10个超赞的Google Chrome扩展
-
你使用谷歌浏览器浏览网页吗?其实,全世界数以百万的用户都喜欢使用GoogleChrome浏览网页,这也促使其成为全球使用量第二大的Web浏览器。GoogleChrome浏览器具有快速、干净的页面,...
- 如何在 FastReport Online Designer 中处理报表的 5 个函数
-
FastReports产品的时代并没有停滞不前。每个月都会添加新的函数和对象,并改进和优化当前的代码。FastReportOnlineDesigner...
- Winform应用界面开发技术特点图解
-
整理一下自己之前的Winform开发要点,以图文的方式展示一些关键性的技术特点,总结一下。...
- 跨平台的可视化Web报表设计器-FastReport Online Designer
-
好消息!FastReportOnlineDesigner现在作为一个独立的应用程序发布啦!此前作为FastReport.Net的专业版的一部分的在线设计测试版,现在可以单独或作为FastRepor...