人工智能到底有多厉害_人工智能到底有多厉害知乎

在3月9日结束的围棋人机大战中，AlphaGo机器人在与韩国顶尖高手李世石之间的五番棋第一战中取胜，总比分1-0落后。这是AlphaGo机器人去年战胜欧洲围棋冠军后在人机大战中的又一次胜利。

可以预见，这场世纪大战之后，人类被计算机碾压、人工智能时代来临、人类治理骄傲即将崩塌……这些说法充斥着朋友圈与各大新闻频道。

多年以来，人机大战从来没停止过，人工智能一直在各个领域不停地向人类发起挑战。1997年，IBM的超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，深蓝也成为击败人类的最知名的人工智能。不过马上就不是了，因为AlphaGo准备在更难的围棋领域，击败人类！

众所周知，围棋的规则与胜负条件足够复杂，其估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。

说的再简单一些，我们都知道国际象棋有着明确的兑子价值：

后——10分

车——5分

象——3分

马——3分

兵——1分

图：国际象棋算法的搜索树

图：围棋算法的搜索树

围棋复杂度超过宇宙原子总数：围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。这个数字到底有多大，你可能没有感觉。我们可以告诉你，宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零)，即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

而且在围棋中，我们很难量化每一子的价值；遑论对弈过程中还需要符合“打劫”的游戏规则，并通过挤、拆、逼、封等手段获取优势，其难度远高于其它项目。因此，棋类游戏中，围棋成为了计算机唯一一道未能攻破的防线。

那么守护人类智力的重任，就交给你了！

不过围棋与IT界似乎都相信，即便这次AlphaGo跪了，电脑也迟早是会在围棋等全部博弈类游戏上赢过顶尖的人类选手。

人工智能VS顶级黑客

图：360天眼团队在BlackHat大会上演讲

对于人工智能来说，达到专业医师的程度还不够。采用深度学习技术的360天眼系统，已经和世界最顶尖的黑客开始了博弈。去年8月，全球信息安全行业的最高盛会——世界黑帽大会BlackHat在拉斯维加斯召开。期间，该人工智能系统被搬上大会讲台，为在场的1.5万余名专业安全人士以及顶级黑客，展示深度学习与流量识别的综合应用。

虽然出现在黑客的最大party上，但天眼系统的目标却是防止黑客的攻击：基于多GPU的并行计算，建立一个模拟人类大脑的深度学习神经网络，通过网络流量识别协议及应用程序，找出云端海量数据中的APT攻击、免杀木马、新型木马等未知威胁。

人工智能VS男/女朋友

图：呆萌的随身人工智能——Siri

如果说这些人工智能只让一些职业感到危机的话，那么Siri、小冰等这些语音助手的出现，就可能让男票女票面临失业了……早期的Siri相当于语音识别+搜索引擎，而如今，Siri不仅能够知道语言所代表的含义，还能给出一个或有趣或靠谱的回答，像人多过于机器。

还记得电影《Her》吗？男主人公爱上了电脑操作系统里的女声“萨曼莎”——有着一把略微沙哑的性感嗓音，并且风趣幽默、善解人意的人工智能。按照现在小冰以及Siri这些语音助手的发展速度，恐怕人工智能成为人类心灵伴侣的一天，并不会遥远了……

还有Google的无人驾驶汽车、美联社一周能写百万篇新闻的Wordsmith、facebook的虚拟助手M……各行各业的人工智能科技不胜枚举。按照比尔盖茨、霍金这些大佬的说法，我们正处于人工智能爆发的节点，接下来，将会有更多智能系数更高的系统、程序被研发出来。

“世界最好的人类棋手在压力下崩溃了。”1997年，卡斯帕罗夫被深蓝击败后如是表示。

也许世界冠军卡斯帕罗夫最后都没能明白，击败他的并非是心理压力，而是进击的人工智能。