?前言

编写高质量的SQL（Structured Query Language）是数据库管理和数据操作的关键方面之一。写好sql可以在以下几个方面有所收益：

1. 数据库性能：良好编写的SQL可以提高数据库的性能。通过优化查询语句、正确使用索引和避免不必要的操作，可以减少查询的执行时间和资源消耗，从而提升整体数据库性能。
2. 数据一致性：正确编写的SQL语句可以确保数据的一致性。这包括使用事务来保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，以及遵循数据库的完整性约束和关系模型的规范。
3. 安全性：编写安全的SQL语句是防止数据库遭受恶意攻击和数据泄露的重要措施。使用参数化查询和预编译语句可以防止SQL注入攻击，而正确的权限管理和访问控制可以确保只有授权用户能够执行相应的操作。
4. 可维护性：良好编写的SQL语句易于理解和维护。清晰的命名约定、注释和良好的代码结构可以使其他开发人员更容易理解和修改SQL查询，从而提高代码的可维护性和可扩展性。
5. 数据准确性：正确编写的SQL语句可以确保数据的准确性。通过使用适当的约束、数据验证和完整性规则，可以防止无效或不一致的数据进入数据库，从而保持数据的准确性和可信度。

编写好SQL是确保数据库操作有效、安全、一致和可维护的关键。良好编写的SQL语句可以提高数据库性能、数据一致性和安全性，同时提升开发团队的工作效率和代码质量。

但是日常工作中你可能被SQL中的诸多语句搞得晕头转向。让我给你列出10个最常用的组合，你可以用它们解决90%的问题。

?高频sql语句梳理

1. 用以下命令创建一个简单的表：

CREATE TABLE t1 (c1 INT NULL)

2. 用以下命令添加或修改一个列：

ALTER TABLE t1 ADD c2 INT NULL ALTER TABLE t1 ALTER COLUMN c1 VARCHAR(10)

3. 用以下命令向表中插入值：

INSERT INTO t1 VALUES ('c1value', 10)

4. 用以下命令更新一个列的值：

UPDATE t1 SET c1 = 'new-value'

5. 用以下命令删除满足条件/过滤器的表中的行：

DELETE FROM t1 WHERE c1 = 'value'

6. 用以下命令选择前N行，并进行过滤和排序：

SELECT TOP 10 * FROM t1 WHERE c1 = 'value' ORDER BY c2

7. 用以下命令选择t1中只有唯一值的行，没有重复行：

SELECT DISTINCT c1 FROM t1

8. 用以下命令连接两个表：

SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON (t1.c1 = t2.id)

9. 用以下命令从子查询中选择：

SELECT * FROM ( SELECT * FROM t1 WHERE c2 < 10 ) AS sq1

10. 用以下命令使用聚合函数和Group By：

SELECT c1, COUNT(*), SUM(c2), AVG(c2) FROM t1 GROUP BY c1。

?总结

另外，我为你准备了一张图片以便于阅读。如果你觉得这篇文章有用，请点击喜欢，将其加入书签以备将来参考，并与你的关注者分享/转发它。