大家好，欢迎来到AI解码师的频道。今天作者要分享的是如何在DiFy平台上创建一个Agent。在之前的文章中，我曾介绍过如何在Dify平台上创建工作流，有兴趣的朋友可以点击下方的链接，回到之前的文章进行学习。地址是：「链接」

什么是Agent？

首先我们来解释一下，什么是Agent？Agent是利用大语言模型的推理能力，自主地对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆分、工具调用和过程迭代，最终在没有人类干预的情况下自主完成任务。它与工作流最大的不同在于，Agent不需要我们一步步告诉平台每一步该做什么，而是更加智能地自主完成任务。

创建Agent的步骤

接下来，作者就来分享如何在Dify平台上创建一个Agent，并看看它能为我们做些什么。在创建之前我们还是先看下工作流长什么样，这样容易在后边我们介绍Agent的时候做一个对比

1. 工作流创建

这是作者之前在Dify平台上创建的一个小红书爆款文案工作流，我们就以这个工作流为例，这个工作流基于用户输入的内容，进行创作，最后生成小红书爆款文案。Agent的工作流程完全跟这个不同，工作流需要定义具体的步骤，Agent不需要咱们定义如此具体的任务执行，不需要一步一步约定好需要做什么。Agent能够自主的完成任务的制定，任务的执行，并最终确定是否完成了目标。

2. 创建Agent

接下来我们就在在Dify Studio中，从零开始创建Agent，在主界面的顶部菜单选择Agent，首先需要给Agent起个名字，我们就叫他“Blogger Agent”吧，然后进入编辑界面，我们选择的大语言模型是GPT-4o，这样他可以帮助Agent更加稳定的完成任务的执行。

然后我们需要配置两个参数如：第一个参数是Agent Mode，在Dify平台上对这个参数它智能化的做了配置。当我们选择了支持函数调用，也就支持是Function Calling的模型，这个Agent Mode参数对应的也会自动设置为Function Calling。和Maximum Iterations（最大迭代次数），为什么要这个参数呢？是因为我们是让大模型来自主的自主的进行任务的规划和执行。规划和执行可能会导致有多个任务执行，甚至任务的执行陷入无限的循环。毕竟模型推理还不足够百分之百的稳定，当它无法得到一个终结条件时，可能陷入无限的执行。我们在A卷的使用中或许并不希望这种情况的出现。因此在这里我们需要设置Maximum Iterations最多的迭代次数。

左边有一系列参数，包括了指令，也就是系统提示词级别的信息。变量，可以设置参数，Context上下文，通常我们可以将本地知识库引入Agent，就具有了知识库的信息。

3. 添加工具，Tools是Agent最重要的部分。我们一步一步来展示如何为Agent添加工具。

首先我们先什么Tool都不添加的情况下，问Agent一个问题：what is sports，我们看到Agent很快就回答了这个简单的问题。

我们继续提问，比如我们想知道今天的体育新闻：今天最新的体育新闻，Agent就拒绝了我们，他表示自己不知道，

接下来我们为Agent添加一个Tool，DuckDuckGo，让Agent拥有了搜索的能力，这个搜索工具，这个工具是Dify内置的工具，我们不需要做任何的开发和配置。

现在我们继续向Agent提问：今天最新的体育新闻是什么？我们在这里看到，Agent使用了ddgo_search这个搜索功能。这样Agent就有了网络访问的能力。点击Agent log可以看它的执行的详细信息，在tracing这里有这次迭代所执行的任务。

我们换一个提问，我想问问昨天的经济新闻有哪些？我们来看看它的输出信息，还是给到了我们很多很详细的经济新闻。但我们仔细看他的回答，有的日期是错误的，显然并不是真正的昨天。也就是说现在的Agent还不具备对于时间的概念，它无法计算出当前的时间。我们依然可以通过工具来解决这个问题，让Agent能够判断时间

我们找到Current Time这个插件，将它添加到Agent中，我们继续问上边的那个问题，我们会发现Agent依然没有用到Current Time这个插件，这里我们在系统提示词中约束一下：当用户给到提问当中包含了相对的日期或时间时，确保使用可以用的工具来将它转换成绝对的日期和时间。这样我们发现，我们提问后Agent就先去获取了当前时间

好的我们继续给Agent新增一个绘画的插件，我期望在获得了新闻后，能够通过一些图片生成工具，比如文字生成图片的模型，来帮助我基于这些新闻生成一张图片，就可以用于新闻稿件的发布。

现在Agent里有三个工具，咱们还是做跟刚才同样的事情，我来问问昨天的体育新闻有哪些。接下来我就希望基于这些新闻能够生成一张插画。不过看起来似乎中间这个时间还略有差池，没关系，这个是图片生成插件的问题，而不是Agent本身的问题。

我们继续来一个比较简单的任务，我期望的是尽量简单的图片只包含日期，看看它生成效果如何。生成的图片也比较简单，看起来也没什么问题。

总结与问题探讨

今天我们简单介绍了什么是Agent，并演示了如何在Dify平台上创建一个Agent。当然，在实际操作中，我们也遇到了一些问题。对此有深入研究的同学，欢迎在评论区分享你的见解和解决方案。