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前端如何使用openCV(前端如何使用rpc)

haoteby 2025-05-02 18:28 62 浏览

前端如何使用openCV

简介

OpenCV(Open Source Computer Vision Library),是一个在图像处理和识别上很强大的库,最开始只有C++版本,但现在构建了各种不同语言的版本,比如PythonJava,甚至是JavaScript,本文要介绍的就是JavaScript版本的OpenCV.js

如何获取OpenCV.js

1、官方编译好的版本下载地址为:

https://docs.opencv.org/_VERSION_/opencv.js

其中 VERSION 换成你想要的版本。
目前最新的是 4.5.3 版本,那么下载地址就是

https://docs.opencv.org/4.5.3/opencv.js

2、参照官方文档自行构建OpenCV.js

实现一个简单的处理

图片灰度处理效果:

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <title>OpenCV.js</title>
        <style type="text/css">
            .wrap-image {
                display: flex;
                flex-direction: row;
                margin-top: 10px;
            }
            .wrap-image img,
            .wrap-image canvas {
                width: 300px;
                margin-right: 10px;
            }
        </style>
    </head>

    <body>
        <h3 id="status">Loading the Opencv ...</h3>
        <input type="file" id="fileInput"/>
        <div class="wrap-image">
            <img id="imageUpload" alt="No Image" />
            <canvas id="canvasOutput"></canvas>
        </div>
        <script type="text/javascript">
            let imgElement = document.getElementById('imageUpload');
            let inputElement = document.getElementById('fileInput');

            inputElement.onchange = function() {
              imgElement.src = URL.createObjectURL(event.target.files[0]);
            }

            imgElement.onload =function() {
                let src = cv.imread('imageUpload');
                let dst = new cv.Mat();
                cv.cvtColor(src, dst, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
                cv.imshow('canvasOutput', dst);
                src.delete(); dst.delete();
            };
            function onOpenCvReady() {
                document.getElementById('status').remove();
            }
        </script>
        <script async src="js/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>
    </body>
</html>

代码解析:
1、opencv.js很大,载入时需要加上async,并设定onload来检测是否载入完成。

<script async src="js/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>

2、记得及时清理Mat对象,释放内存。

src.delete();
dst.delete();

3、imreadimshow 必须转入 <img /><canvas />id 或是 DOM

下载图片

图片处理好了,用户想要下载,那就在html中加上下载链接:

<a href="#" id="downloadButton">下载</a>

然后把下面的JavaScript加到之前的script标签中:

document.getElementById('downloadButton').onclick = function() {
  this.href = document.getElementById('canvasOutput').toDataURL();
  this.download = 'image.png';
};

总结

一旦你习惯了将图像作为Mat对象来操作,你就可以做更多的事情了,你可以在OpenCV的网站上找到更多的教程,包括人脸识别和模板匹配等等。

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