1、概述

　　案例：使用LBPHFaceRecognizer来实现人脸识别

　　主要代码展示：

 //实例化LBPH人脸识别算法实例
    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
    model->train(images,labels);//训练

    //预测
    int predictLabel = model->predict(testMat);

　　实现步骤：

　　　　1.准备训练数据

　　　　2.准备测试数据

　　　　3.实例化LBPFaceRecognizer model

　　　　4.开始训练model->trans

　　　　5.开始预测model->predict

　　　　6.如果测试标签值与训练标签值一致则说明人脸识别成功，否则失败

2、代码示例

 ifstream file(filePath,ifstream::in);
    if(!file){
        qDebug()<<"加载人脸训练数据失败";
        return;
    }
    //准备训练数据,QT开发交流+赀料君羊：714620761
    string line ,path,classLabel;
    vector<Mat> images;
    vector<int> labels;
    while(getline(file,line)){
        stringstream liness(line);
        getline(liness,path,' ');
        getline(liness,classLabel);
        images.push_back(imread(path,0));
        labels.push_back(atoi(classLabel.c_str()));
    }

    //准备测试数据
    Mat testMat = images[images.size()-1];
    int testLabel = labels[labels.size()-1];
    images.pop_back();
    labels.pop_back();

    //实例化LBPH人脸识别算法实例
    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
    model->train(images,labels);//训练

    //预测
    int predictLabel = model->predict(testMat);
    //如果测试标签值和预测标签值抑制则说明人脸识别成功，否则不成功
    cout <<"测试标签值："<<testLabel<<",预测标签值："<<predictLabel<<endl;

3、演示图像