作为it行业的新人，在面试时都经历过很多死亡提问，it行业是一个技术型行业，各种岗位对技术的要求也比较高，因此面试问题相对来说就非常客观，有时候不亚于一场考试。那么今天，我们就来看看那些让我们头疼的问题应该怎么去回答。
01
你用过我们公司会使用的
某个编程语言／技术吗？
这种问题一般都是对技术的提问，也是考核能力的问题，不过切记在这种问题上夸大其词.
诚实回答就好。如果你对提到的东西没有太多的接触，如实告知。因为如果你谎称自己使用过这一编程语言/技术，在技术面中你就可能会遇见相关问题，到时候如果你不会就糟糕了；在这种情况下你可以说一下自己熟悉的语言并说明自己的学习能力不错。
学习能力也是一个很好的加分项。
02
你在过去的工作中曾做过什么项目？
关于项目问题，想了解的无非是项目经验，我们很多人其实比较容易出现两个问题，一个是，经验不足硬说足，一个是经验很足却无法充分表达，二者在回答这个问题时都容易出现表达意外。
那么，回答要注意什么呢？首先是要简洁。千万不要漫谈，因为这样很容易让面试官觉得你的叙述冗长无聊，所以你需要简洁地描述你目前工作中所涉及到的较为成功的项目。
如果你之前没有工作经历，还是要如实回答，这时你就可以讲一些你在学校或实习做过的成功的项目。
03
说一个你基于客户数据做的决定
这个提问其实是在考察你有没有一定的客户敏感度，回答这个问题一定要清晰、详细。数据现在在工作中扮演着越来越重要的角色，通过这个问题，面试官想了解你是否有一定的分析能力。所以你需要具有分析客户展现给你的数据、得出结论、然后基于分析做出决定的能力。
你可以按以下步骤描述：收到数据、你基于此数据做出了什么决定、这个决定是否得到正面的反馈。
04
当检查另一个团队的代码时
最重要的是什么？
这个问题是个陷阱题，虽然它问的是最重要，但是如果只答出一点是很难得到满意的反馈的，所以在回答这个问题时，不要局限自己的想法。这道题是用来测试你的知识面、你是否能清晰的表达自己的想法以及你的视野是否狭隘的。
所以不要只说一点，因为这个问题的答案绝不止一点，你可以从下面几个方面简单回答：
功能、可读性、可维护性、安全性、简洁性、监管要求、资源优化
05
对于日常工作（任务）的记录
你喜欢用什么工具？
这是一道效率探索题。
首先依然是诚实回答，不需要说出一个多么高大上的东西。如果你没有使用Trello boards、Asana或其他一些管理app，你说用纸和笔记录的也是完全没问题的。
因为这道题主要是看你是否擅于管理追踪自己的task，以免工作中出错。但是一定不要说：“我不用工具，我用脑子记得。”这样会体现出你的不专业度哦。
06
描述你从始至终的编程过程
你需要对自己之前的工作或者说之前的工作内容非常清晰，清晰的表达这个过程。面试前提前过一遍这个过程，回想一下，一开始，当你做一个任务时，做的第一件事是什么？拿一支笔和纸，把它划分成多个小task？在日历上列出ddl？
在这道题中，面试官想看到，你是否能对自己的编程过程有一个清晰的思路以及你的组织语言能力。如果说不出来，可能会让面试官认为你在工作工程中是无序的、没有计划的。
07
你写代码的时候
一般会考虑哪些事情来尽量避免错误？
这个问题在考察我们的前瞻性，在这个问题中不需要一个唯一的回答，答案是多样的，共同点在于，你需要展现一个合理并且有逻辑的回答。回答这个问题的重点是，不要让面试官觉得你在写代码之前是不经过思考就随意写的。
工作经过考虑，预判过可能出现的问题并及时规避他，这样的员工谁不喜欢呢？
08
对于复杂的算法，你一般用哪种语言？
这道题比较考验专业程度，一般来说可以说自己比较熟练的语言。
如实回答，但是最好给出至少两种语言。这样能展现出你不是仅仅局限在一个领域。
回答示例：xxx是我的第一选择，但是xxx也是一种很好的选择，并说明原因。
09
算法问题
这部分是面试中最难的，因为编程不仅是在高压环境下进行，而且是以一种不熟悉的方式，比如白板手写进行的，而且会有时间限制。所以要想通过编程问题面试，一定要提前多刷几遍lintcode上的算法题。在面试时，遇到的编程问题会是各种各样的，以下是一些可能遇到的典型题：
链表（删除重复，反转，确定它是否环形的）
Big-O复杂度分析：它是什么?如何使用它
树：基本构造、遍历和操作算法。要知道如何实现平衡二叉树
栈（实现一个有两个堆栈的队列）
数组和字符串（反向字符串，置换）
10
写在最后
It面试中，难点问题层出不穷，技术岗位很多的面试技巧虽然有用，但并非主导作用，我们要做的还是坚持提高自己的技术水平，并且在一步步的成长中，成为更好的自己。
以上是我们今天的分享，关于面试中的常见技术类问题，其实难的并不多，不管你是否具备很好的项目经验，很好的基础，实事求是的回答，技巧与诚实并用，这样可以帮助你快速获得面试官的青睐哦。