应用业务场景
大多数公司通常会拥有面向企业端（B端）和消费者端（C端）的应用，如淘宝IOS/Android端和PC端。对于C端产品而言，往往具备访问量大、数据量庞大的特点，例如类似淘宝的商品详情页，其中包含大量且尺寸较大的图片。在这种前提下，为了确保良好的用户体验，需要在保证图片质量的基础上，尽可能地压缩图片的体积。
这种情况下，网络带宽往往是一种有限资源。因此，为了确保页面加载速度和用户体验，对图片进行有效的压缩是至关重要的。通过优化图片压缩算法，可以在减少图片体积的同时尽量保持其视觉质量。这种优化可以通过使用现代的压缩技术（如WebP格式）以及使用适当的分辨率和压缩比例来实现。这样既可以降低页面加载时间，又能够提供高质量的图片展示，从而提升用户体验。
本篇文章将基于JDK 17 + Spring 3.0和webp-imageio实现将图片压缩、转换为WebP格式，并添加文字、图片水印。
什么是WebP
WebP官网
WebP是一种由Google开发的现代图像格式，旨在提供更高的压缩率和更好的图像质量，相比于传统的JPEG、PNG等格式，能够显著减少图像文件的大小。WebP图像通常具有更小的文件大小，因此可以加快网页加载速度，节省带宽和用户的流量消耗。
WebP图像支持有损压缩和无损压缩两种模式。在有损压缩模式下，WebP图像通常能够实现较高的压缩比，而在无损压缩模式下，WebP图像则可以保留原始图像的质量而实现较小的文件体积。
WebP格式的优势主要包括：
- 更高的压缩率： WebP图像通常比JPEG图像具有更小的文件大小，同时保持相近甚至更好的图像质量。
- 更快的加载速度： 由于文件大小更小，WebP图像能够更快地加载，从而改善网页加载性能，提升用户体验。
- 广泛的兼容性： WebP图像在现代浏览器中得到了广泛支持，包括Chrome、Firefox、Edge等浏览器，同时也可以通过Polyfill等方式在不支持WebP的浏览器上进行兼容性处理。
WebP格式已经成为常用的图像格式之一，特别是对于需要大量图片展示的网站，如电子商务平台、社交媒体和新闻网站等。
使用第三方库处理图片
第三方库名称：webp-imageio
maven坐标：
org.sejda.imageio
webp-imageio
0.1.6
maven库地址：
WebP ImageIO
使用webp-imageio DEMO
/**
* Author: 微信公众号：种棵代码技术树
* Date: 2024/2/24
* Description: webp-imageio 处理图片
* Version: 1.0
*/
public class PicWebPTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
LocalDateTime startTime = LocalDateTime.now();
//添加图片水印
addPictureWatermarkAndConvert("your_master_picture_path",
"your_output_picture_path",
"your_water_image_path");
//添加文字水印
addWatermarkAndConvert("your_master_picture_path",
"your_output_picture_path",
"种棵代码技术树");
//计算压缩率
double compressionRatio = calculateCompressionRatio("your_master_picture_path",
"your_output_picture_path");
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.now();
Duration duration = Duration.between(startTime, endTime);
long secondsDifference = Math.abs(duration.getSeconds());
System.out.println("Time: " + secondsDifference + "s");
System.out.println("Compression ratio: " + compressionRatio + "%");
}
/**
* 添加图片水印
*
* @param input 原图位置
* @param output 输出图片位置
* @param watermarkImagePath 水印图片位置
* @throws IOException IO异常
*/
public static void addPictureWatermarkAndConvert(String input, String output, String watermarkImagePath) throws IOException {
// 读取原始图片
File inputFile = new File(input);
BufferedImage image = ImageIO.read(inputFile);
// 创建一个带有水印的新图片
BufferedImage watermarkedImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D graphics = watermarkedImage.createGraphics();
graphics.drawImage(image, 0, 0, null);
// 加载水印图片
File watermarkFile = new File(watermarkImagePath);
BufferedImage watermarkImage = ImageIO.read(watermarkFile);
// 计算水印图片的大小，使其适应原图大小
int watermarkWidth = (int) (image.getWidth() * 0.125);
int watermarkHeight = watermarkWidth * watermarkImage.getHeight() / watermarkImage.getWidth();
BufferedImage scaledWatermarkImage = new BufferedImage(watermarkWidth, watermarkHeight, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D watermarkGraphics = scaledWatermarkImage.createGraphics();
watermarkGraphics.drawImage(watermarkImage, 0, 0, watermarkWidth, watermarkHeight, null);
watermarkGraphics.dispose();
// 设置水印位置
int x = watermarkedImage.getWidth() - watermarkWidth - 10;
int y = watermarkedImage.getHeight() - watermarkHeight - 10;
// 添加水印
graphics.drawImage(scaledWatermarkImage, x, y, null);
// 输出带有水印的图片
File outputFile = new File(output);
ImageIO.write(watermarkedImage, "webp", outputFile);
// 释放资源
graphics.dispose();
}
/**
* 给图片添加文字水印
*
* @param originInput 原图地址
* @param output 处理后的图片位置
* @param watermarkText 水印文字
* @throws IOException IO异常
*/
public static void addWatermarkAndConvert(String originInput, String output, String watermarkText) throws IOException {
// 读取原始图片
File inputFile = new File(originInput);
BufferedImage image = ImageIO.read(inputFile);
// 创建一个带有水印的新图片
BufferedImage watermarkedImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D graphics = watermarkedImage.createGraphics();
graphics.drawImage(image, 0, 0, null);
// 计算水印字体大小
addTextWatermark(watermarkText, image, graphics, watermarkedImage);
// 输出带有水印的图片
File outputFile = new File(output);
ImageIO.write(watermarkedImage, "webp", outputFile);
// 释放资源
graphics.dispose();
}
/**
* 给原图添加文字水印
*
* @param watermarkText 水印文字
* @param image 图片
* @param graphics 图形
* @param watermarkedImage 水印图
*/
private static void addTextWatermark(String watermarkText, BufferedImage image, Graphics2D graphics, BufferedImage watermarkedImage) {
int fontSize = calculateFontSize(image);
System.out.println("fontSize: " + fontSize);
// 设置水印文本样式
Font font = new Font("Arial", Font.BOLD, fontSize);
// 设置水印文本颜色和透明度
Color color = new Color(255, 255, 255, 128);
// 添加水印
graphics.setColor(color);
graphics.setFont(font);
graphics.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_TEXT_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_TEXT_ANTIALIAS_ON);
graphics.drawString(watermarkText, 10, watermarkedImage.getHeight() - 10);
}
/**
* 计算水印文字大小
*
* @param image 图片
* @return 文字字号
*/
private static int calculateFontSize(BufferedImage image) {
// 获取图片的高度
int imageHeight = image.getHeight();
// 计算字体大小，可以根据需要调整比例系数，最小字体12
return Math.max(imageHeight / 20, 12);
}
/**
* 计算图片压缩率
*
* @param originalFilePath 原图路径
* @param compressedFilePath 压缩后的图片路径
* @return 压缩率
*/
public static double calculateCompressionRatio(String originalFilePath, String compressedFilePath) {
File originalFile = new File(originalFilePath);
File compressedFile = new File(compressedFilePath);
long originalFileSize = originalFile.length();
long compressedFileSize = compressedFile.length();
return ((double) originalFileSize - compressedFileSize) / originalFileSize * 100;
}
}
1.关于文件位置的获取
本地文件图片位置：
举个例子，我将图片放在resource目录下的image中，可以使用IDEA的Copy Path/Reference功能获取。
image
避免大家在测试过程中出现：先帝创业未半而中道崩殂的悲惨事件。
关于图片名称、水印信息配置调整
由于本Demo是以测试webp-imageio功能性和效果为目的，所以处理后的图片名称、水印位置、大小、样式等均可自定义或作为参数传入，以实现个人需求。
功能点
- 图片压缩：压缩率49%-97%
- 压缩时间：1-7秒
- 水印：支持文字水印、图片水印
测试数据
测试平台
- 系统：Windows 11
- CPU：AMD R5 4600H
- 内存：16G
- 硬盘：三星PM981A
image
测试样张 文字水印-压缩前后图片信息对比
out_www.yalijuda.com_image--1-__qT8RW0iBZ
image
压缩结果：
image
图片水印-压缩前后图片信息对比
image
out_www.yalijuda.com_image--2-_1hm57UKpzY
image
测试样张来源：
image
侵权请联系删除。
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关于我
你好，我是Debug.c。微信公众号：种棵代码技术树 的维护者，一个跨专业自学Java，对技术保持热爱的bug猿，同样也是在某二线城市打拼四年余的Java Coder。
在掘金、CSDN、公众号我将分享我最近学习的内容、踩过的坑以及自己对技术的理解。
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